ИИ-платформа
для ускорения исследований и разработок
Всё, что вам нужно
для использования ИИ.
Платформа
ИИ-платформа Материкс — это инструмент для ускорения исследований и разработок. Она позволяет использовать машинное обучение для анализа данных, поиска оптимальных материалов, составов и технологических параметров.
Мониторинг
Мониторинг каждого решения. Отладка с полной историей выполнения, ведение журнала действий и аналитика.
Память и контекст
Постоянная долгосрочная память между сессиями. Мы обучаем ИИ на каждом взаимодействии.
Ограничения и права доступа
Определяем, что ИИ может и не может делать. Точное управление доступом к каждому параметру.
Готовый к использованию ИИ
для ваших научных задач.
Ускоряйте поиск оптимальных материалов, составов и технологических параметров с помощью ИИ и активного обучения.
Активное обучение и оптимизация
Предлагает следующий лучший эксперимент, уменьшая количество бесполезных итераций и ускоряя поиск рабочей области параметров.
Анализ и визуализация данных
Собирает и анализирует данные из различных источников, визуализирует результаты и выявляет скрытые закономерности и аномалии.
Генерация научного и технического контента
Помогает писать отчёты, документацию, гипотезы, описания экспериментов и технические обзоры на основе данных проекта и научной литературы.
Локальный ИИ-помощник для научных команд
Отвечает на технические вопросы, объясняет результаты экспериментов, помогает интерпретировать данные и ускоряет работу исследователей.
Активное обучение
для поиска глобального оптимума.
Данные
Исследователь проводит первые эксперименты и загружает результаты в систему.
ИИ-анализ
ИИ анализирует данные и выявляет скрытые связи между составом, процессом и свойствами.
Рекомендации
ИИ определяет эксперимент, который даст максимум новой информации или быстрее приблизит к цели.
Оптимизация
Новые данные автоматически улучшают модель, исключая бесполезные итерации и ускоряя поиск оптимума.
Подключаем любые инструменты.
Поддерживаем любые системы.
Подключение внешних инструментов и систем — при необходимости.
Локальные модели
Используем локальные LLM-модели для анализа данных.
if (task is 'reasoning')
Materyx.model('qwen3')
else
Materyx.model('deepseek-v4')
Интеграция через REST и WebSocket API без выхода за корпоративный периметр.
Локальное ПО
для защиты ваших данных.
Каждое действие записывается, каждое решение прослеживается.
Построено для команд, которые нуждаются в соответствии с требованиями
187-ФЗ без компромиссов.
Локальное развертывание
Все данные остаются внутри инфраструктуры заказчика. Платформа разворачивается локально (on-prem) без передачи данных во вне.
Контроль данных
Экспериментальные данные, результаты исследований и технологические параметры не покидают периметр организации.
Соответствие требованиям
Поддержка требований внутренней ИБ-политики, NDA, корпоративного комплайенса и регуляторных ограничений.
Полная прослеживаемость
Все действия, эксперименты, изменения моделей и ИИ-рекомендации логируются и могут быть воспроизведены.
От эксперимента до рекомендации
— в одном контуре.
Загружайте результаты экспериментов, планируйте DoE, получайте рекомендации ИИ и отслеживайте историю проекта — без таблиц в почте и разрозненных скриптов.
Начните использовать ИИ-платформу.
Расскажите о ваших задачах — мы свяжемся с вами
и покажем, как Материкс ускорит исследования и разработки.